OGEEAT : le plugin WordPress E-E-A-T et GEO pour exister face aux moteurs IA

Ton site WordPress est peut-être invisible pour ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews. Pas parce que ton contenu est mauvais… Parce que personne ne leur a dit qui tu es.

Les plugins SEO gèrent les sitemaps, les mots-clés, la technique. Bon. Mais ils ne répondent pas à la question que posent les moteurs IA avant de citer un contenu : qui a écrit ça, pour quelle organisation, avec quelles accréditations ? Et c’est pas fini.

C’est exactement le problème que j’ai voulu résoudre avec l’extension OGEEAT.

Le trou dans la raquette des plugins SEO

J’utilise Yoast SEO depuis 2014. Rank Math depuis sa sortie. J’ai testé AIOSEO, SEOPress, The SEO Framework… Bref, j’ai fait le tour. Ces extensions font un travail remarquable sur le SEO technique : sitemaps XML, balises canonical, redirections, meta descriptions.

Mais aucune ne pousse les schémas Person et Organization jusqu’aux certifications, domaines d’expertise et accréditations. Aucune ne mesure si ton contenu est citable par un moteur IA. Aucune ne te dit quels bots IA visitent ton site.

Quand j’ai commencé à travailler sur le GEO (Generative Engine Optimization) pour WPFormation, j’ai réalisé qu’il manquait un outil. Pas un énième plugin SEO. Un plugin d’identité et d’autorité : le pont entre le SEO classique et l’ère de la recherche par IA.

OGEEAT : ce que fait le plugin (et ce qu’il ne fait pas)

OGEEAT signifie Open Graph + E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). Le nom dit tout : identité sociale, autorité Google, citabilité IA.

Ce que fait OGEEAT :

• Open Graph : Génère les balises og:title, og:description, og:image, twitter:card pour le partage social
• Schémas E-E-A-T : Produit les JSON-LD Person, Organization et Article avec liaison d’entités
• Score GEO : Analyse chaque article sur 12 critères de citabilité IA
• llms.txt enrichi : Génère un index lisible par les IA, dopé aux données E-E-A-T
• Shadow Indexing : Traque passivement les visites des bots IA et le trafic référent
• Pare-feu IA : Contrôle quels crawlers IA accèdent à votre contenu via robots.txt
• VEO : Extrait vocal + schéma Speakable pour les assistants vocaux
• Partager avec l’IA : boutons pour discuter de l’article avec ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral
• Encart auteur : carte E-E-A-T en bas d’article avec photo, bio, accréditations et liens sociaux
• Badge "AI-Ready" : badge discret en footer pour signaler que ton site est optimisé IA
• Bulk Audit : tableau d’audit de tous tes articles (score GEO, OG, E-E-A-T) en un clic
• Setup Wizard : assistant 3 étapes à l’activation pour configurer le plugin en 2 minutes

Ce qu’il ne fait pas : les sitemaps, les redirections, les mots-clés, le SEO technique. OGEEAT détecte automatiquement Yoast SEO, Rank Math, AIOSEO, SEOPress, The SEO Framework, Squirrly SEO et Slim SEO. Quand un de ces plugins est actif, OGEEAT lui laisse l’Open Graph et se concentre sur ce que personne d’autre ne fait.

Les 3 piliers : Identité, Autorité, Citabilité

Open Graph : ta carte de visite sur les réseaux sociaux

Quand quelqu’un partage un lien vers ton site sur Facebook, LinkedIn ou X, la plateforme lit les balises Open Graph pour afficher une carte d’aperçu. Sans ces balises ? Un lien nu avec un titre tronqué et aucune image. Pas de panique, OGEEAT génère tout ça automatiquement : titre contrôlé, description calibrée, image de ton choix.

Pour chaque article, tu peux personnaliser le titre OG, la description et l’image, séparément pour Facebook, X/Twitter et LinkedIn. Si tu ne touches à rien, OGEEAT utilise le titre, l’extrait et l’image mise en avant par défaut. Et si Yoast ou Rank Math gère déjà l’OG, OGEEAT s’efface.

Schémas E-E-A-T : prouver ton expertise à Google et aux IA

Le E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité) est le cadre qualité de Google pour évaluer le contenu. Les moteurs IA font pareil : ils privilégient les contenus d’auteurs identifiés et accrédités.

OGEEAT génère trois schémas JSON-LD interconnectés :

1. Organization : Votre entreprise : nom, logo, adresse, date de création, profils sociaux, SIRET
2. Person : Chaque auteur : titre professionnel, domaines d’expertise (knowsAbout), certifications, diplômes, photo, liens sociaux
3. Article : Chaque publication : relie automatiquement l’auteur (Person) et l’éditeur (Organization) via des références @id

Le concept clé, c’est la liaison d’entités. Le schéma Article référence le Person (auteur) et l’Organization (éditeur) par leur @id. Ça crée un graphe de connaissances que Google et les moteurs IA peuvent suivre : qui a écrit quoi, pour quelle organisation, avec quelles accréditations.

Sur WPFormation, j’ai rempli mon profil E-E-A-T complet : formateur WordPress certifié Qualiopi, co-créateur de WPS Hide Login (2M+ installations), speaker WordCamp. Ces informations remontent dans chaque schéma Article et dans le fichier llms.txt. Les moteurs IA savent exactement à qui ils ont affaire.

Score GEO : mesurer la citabilité de chaque article

Le GEO (Generative Engine Optimization) vise l’inclusion dans les réponses générées par l’IA. Pas un classement dans une liste de liens, une citation dans la réponse de ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews.

OGEEAT analyse chaque article sur 12 vérifications concrètes. Voici les principales :

1. Méta description : Les moteurs IA l’utilisent comme résumé. Sans elle, l’IA doit deviner.
2. Image OG : Le contenu riche a plus de chances d’être cité.
3. Longueur du contenu : Le contenu mince est rarement cité. Les LLM préfèrent les articles complets.
4. Titres structurés : Les H2/H3 aident l’IA à extraire des réponses spécifiques.
5. E-E-A-T de l’auteur : L’IA priorise le contenu d’auteurs identifiables.
6. Balisage Schema : Article + Person + Organization fournissent un contexte machine.
7. Extrait vocal (VEO) : une réponse orale concise aide les assistants vocaux à te citer.
8. Liens internes : le maillage aide les IA à comprendre la profondeur de ton expertise.
9. Données structurées : FAQ, HowTo, breadcrumbs enrichissent le contexte machine.
10. Profil auteur complet : photo, bio, certifications, liens sociaux remplis dans le profil E-E-A-T.
11. Ancienneté du contenu : les articles récemment mis à jour sont privilégiés.
12. Catégories et tags : la taxonomie aide l\’IA à classer ton contenu thématiquement.

Chaque vérification retourne vert, orange ou rouge. Le score total s’affiche dans la metabox de l’éditeur, dans les colonnes admin et dans le widget du tableau de bord.

Tu as 200 articles et tu veux savoir lesquels sont prêts pour l’IA ? Le module Bulk Audit affiche un tableau complet de tous tes contenus avec leur score GEO, le statut OG et le profil E-E-A-T. Tri par score, filtre par statut, en 30 secondes tu sais où agir en priorité.

Shadow Indexing : la Search Console de l’IA

C’est le module qui n’existe nulle part ailleurs… et c’est celui qui m’a le plus manqué avant de le coder. Le Shadow Indexing trace passivement comment les moteurs IA interagissent avec ton site, sans clé API, sans compte externe, sans service tiers. 100 % gratuit, 100 % respectueux de la vie privée. Ça vous parle, une Search Console pour l’IA ?

Quatre signaux captés :

• Trafic référent IA : Détecte quand un visiteur arrive depuis ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot en analysant l’en-tête HTTP Referer
• Détection des bots IA : Identifie GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot et 11 autres par leur User-Agent. Distingue les bots "crawl" (indexation) des bots "live browse" (citation temps réel)
• Requêtes llms.txt : Compte les accès à tes fichiers /llms.txt et /llms-full.txt
• Retours de partage : Quand un lecteur utilise les boutons "Partager avec l’IA" et que le moteur renvoie du trafic, le retour est enregistré

OGEEAT calcule ensuite un score de Visibilité IA (0-100) qui combine ces 4 signaux plus la fraîcheur du contenu. Le tableau de bord dédié montre un graphique de tendance, les pages les plus visitées par les IA et l’activité détaillée de chaque bot.

Pour bien comprendre la nuance : le score GEO mesure votre effort d’optimisation ("Est-ce que je fais ce qu’il faut ?"). Le score de Visibilité IA mesure le résultat ("Est-ce que les IA viennent vraiment ?"). Un GEO élevé avec une Visibilité faible signifie que votre contenu est bien optimisé mais pas encore découvert. L’inverse veut dire que vous êtes cité malgré une optimisation insuffisante, imaginez le potentiel si vous faites les deux.

llms.txt enrichi E-E-A-T : le sitemap des moteurs IA

Le fichier llms.txt est un index Markdown servi à la racine de votre site (/llms.txt) qui aide les grands modèles de langage à comprendre votre contenu. Pensez-y comme un sitemap.xml, mais pour ChatGPT, Claude et Perplexity.

OGEEAT génère deux fichiers :

• /llms.txt : Index léger : infos du site, auteurs avec accréditations, liste de contenu avec extraits
• /llms-full.txt : Version complète : identique plus le contenu nettoyé de chaque article

La différence avec les autres générateurs llms.txt ? L’enrichissement E-E-A-T. Là où un plugin basique liste juste tes articles, OGEEAT ajoute les détails de l’organisation (nom, date de création, localisation), les accréditations des auteurs (titre professionnel, expertise, certifications) et les relations entre entités. Le fichier llms.txt devient un vrai graphe de connaissances, pas une simple liste d’URLs.

OGEEAT détecte aussi les conflits : si Yoast SEO 24.9+ ou le plugin "Website LLMs.txt" gère déjà ce fichier, OGEEAT le signale et te laisse choisir.

Pare-feu IA : choisir qui exploite votre contenu

Tous les bots IA ne se valent pas. Il y a les bots de recherche (ChatGPT-User, PerplexityBot) qui indexent votre contenu pour les réponses utilisateurs, tu veux ça. Et il y a les bots d’entraînement (GPTBot, Google-Extended, CCBot) qui récupèrent le contenu pour entraîner des modèles, tu veux peut-être pas.

Le pare-feu d’OGEEAT gère les directives robots.txt et les en-têtes X-Robots-Tag pour 14 bots IA connus. Par défaut, les bots de recherche sont autorisés et les bots d’entraînement sont bloqués. Tu peux ajuster bot par bot et ajouter des User-Agents personnalisés.

Concrètement : robots.txt est une demande polie (les bots bien élevés la respectent). X-Robots-Tag est contraignant (l’en-tête HTTP noindex/nofollow est envoyé directement au bot). OGEEAT utilise les deux pour une couverture maximale.

Partager avec l’IA et VEO : deux modules offensifs

Partager avec l’IA ajoute des boutons sous tes articles pour que les lecteurs puissent discuter du contenu avec ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini ou Mistral. Le prompt est personnalisable. Et quand un moteur IA renvoie du trafic suite à ce partage, le Shadow Indexing l’enregistre automatiquement.

Pourquoi c’est malin ? Chaque interaction crée un signal d’engagement. Plus ton contenu circule dans les conversations IA, plus les moteurs l’indexent et le citent dans leurs futures réponses. C’est un cercle vertueux, et ça paraît évident, mais personne ne le fait.

VEO (Voice Engine Optimization) prépare votre contenu pour les assistants vocaux : ChatGPT Voice, Gemini Live, Google Assistant. Vous rédigez un extrait vocal court (max 40 mots) en langage conversationnel. OGEEAT l’intègre dans un schéma Speakable qui indique aux assistants quelle partie de votre contenu est optimisée pour la lecture à haute voix.

Installation et configuration en 5 minutes

OGEEAT est un plugin WordPress standard. Tu le trouves sur le répertoire officiel : Extensions > Ajouter, recherche "OGEEAT", installer, activer. Aucune dépendance externe, aucune bibliothèque tierce, aucun CDN.

À la première activation, un assistant de configuration en 3 étapes se lance automatiquement : identité du site, choix des modules, terminé. Pas besoin de fouiller les réglages, tout est guidé.

La configuration complète se fait ensuite en quatre onglets :

1. Social : Image OG par défaut, compte X/Twitter, types de contenu à gérer
2. Autorité : Nom de l’organisation, logo, adresse, profils sociaux, SIRET, date de création. C’est ici que vous activez l’encart auteur et le SEO local si nécessaire
3. IA : Score GEO, schémas E-E-A-T, llms.txt (nombre d’articles, mots par article), Shadow Indexing, pare-feu IA, boutons de partage, VEO
4. Modules : active ou désactive chaque fonctionnalité individuellement. Tu n’utilises pas le SEO local ? Désactive-le. Tu veux juste le Shadow Indexing ? C’est possible.

Ensuite, chaque auteur remplit son profil E-E-A-T dans Utilisateurs > Profil : titre professionnel, domaines d’expertise, certifications, diplômes, photo et liens sociaux. La metabox affiche le pourcentage de complétion. Visez 100 %.

La documentation est également présente directement dans les réglages du plugin, disponible évidemment en français. Tu y trouveras toutes les fonctionnalités expliquées, comment ça fonctionne, comment configurer le plugin, l’intérêt de tel ou tel réglage.

Compatible avec ton plugin SEO : zéro conflit garanti

OGEEAT détecte 7 extensions SEO : Yoast SEO, Rank Math, AIOSEO, SEOPress, The SEO Framework, Squirrly SEO et Slim SEO. Quand l’une d’elles est active et gère l’Open Graph, OGEEAT désactive automatiquement sa propre sortie OG. Un bandeau d’information confirme la détection au premier chargement.

Pour le llms.txt, même logique : si Yoast 24.9+ ou le plugin "Website LLMs.txt" est présent, OGEEAT le signale dans le tableau de bord et te laisse décider. Pas de double fichier, pas de conflit de rewrite rules.

Cette approche est volontaire. OGEEAT ne cherche pas à remplacer ton plugin SEO, il le complète là où personne ne va : schémas d’autorité, le scoring IA, le tracking des bots.

Pourquoi j’ai créé OGEEAT

Je forme des gens à WordPress depuis 2012. J’ai co-créé WPS Hide Login (2 millions d’installations), WPS Bidouille, fondé WPServeur, parlé dans 4 WordCamps. Mon quotidien, c’est de voir comment les sites WordPress se positionnent… ou pas.

Fin 2025, j’ai basculé WPFormation en architecture headless (WordPress + Next.js). En travaillant sur l’optimisation GEO du site, j’ai constaté un manque flagrant. Les plugins SEO font leur job, ça on l’a dit. Mais pour l’identité auteur, les schémas E-E-A-T enrichis, le llms.txt avec accréditations, le suivi des bots IA… il n’existait rien.

J’ai d’abord codé ces fonctionnalités en mu-plugins sur WPFormation. Puis j’ai réalisé que le besoin était universel. Tout site WordPress qui veut exister face aux moteurs IA a besoin de ces briques. Alors j’en ai fait un plugin propre, testé sur plusieurs sites, prêt pour la distribution.

OGEEAT est gratuit, open source (GPL-2.0+), sans dépendance externe, sans tracking, sans freemium qui vous force la main. Le code est auditable, les hooks sont documentés, les filtres permettent de tout personnaliser.

Ce qui différencie OGEEAT de la concurrence

J’ai cherché sur WordPress.org, et dans ma sélection de plugins WordPress. Pour "E-E-A-T", il existe une poignée de plugins auteur avec quelques dizaines d’installations. C’est tout. Pour le GEO scoring, rien. Pour le Shadow Indexing, rien. Pour le llms.txt enrichi, rien de comparable.

Voici ce qui rend OGEEAT unique :

• Shadow Indexing sans API externe : Tracking passif via HTTP headers et User-Agents. Aucun service tiers, aucune clé API, aucun coût caché. Les données restent dans votre base WordPress
• Score GEO intégré à l’éditeur : 12 vérifications en temps réel pendant que vous écrivez. Pas besoin de quitter l’éditeur pour savoir si votre article est prêt pour l’IA
• llms.txt enrichi E-E-A-T : le seul plugin à ma connaissance qui injecte les accréditations auteur, les détails organisation et les relations d’entités dans le fichier llms.txt
• Détection de conflit automatique : Compatible avec 7 plugins SEO et 2 plugins llms.txt. Zéro intervention manuelle
• Zéro dépendance : Pas de jQuery, pas de framework CSS, pas de CDN, pas de bibliothèque tierce. Le plugin pèse moins de 500 Ko

Pourquoi un plugin plutôt qu’un mu-plugin custom ? Parce qu’un mu-plugin que tu oublies pendant 6 mois finit par casser à la prochaine mise à jour majeure. Un plugin distribué sur WordPress.org, c’est du code maintenu, testé, et une interface d’administration pour ceux qui ne codent pas.

SEO local : un bonus pour les entreprises physiques

Si ton site représente un commerce, un cabinet ou un restaurant, OGEEAT peut transformer le schéma Organization en LocalBusiness. Tu ajoutes les coordonnées GPS, les horaires d’ouverture, la gamme de prix, la zone de service et les moyens de paiement. Tout est sérialisé en JSON-LD pour Google Maps, les résultats locaux et Google Business Profile.

18 sous-types sont supportés : restaurant, magasin, dentiste, hôtel, salon de beauté, avocat, plombier… Si ton activité implique un lieu physique ou une zone de service, ce module te concerne. Pour aller plus loin sur le SEO local WordPress, j’ai écrit un guide dédié.

Fiche technique

Caractéristique	Détail
Version	2.1.3
Licence	GPL-2.0-or-later
Prix	Gratuit
PHP minimum	7.4
WordPress minimum	6.0
Testé jusqu’à	WordPress 6.9
Dépendances externes	Aucune
Modules	14 (OG, E-E-A-T, GEO, llms.txt, Shadow Indexing, Firewall, VEO, Share, Author Box, Badge, SEO Local, Docs, Setup Wizard, Bulk Audit)
Plugins SEO compatibles	Yoast, Rank Math, AIOSEO, SEOPress, TSF, Squirrly, Slim SEO
Traductions	Anglais + Français
Auteur	Fabrice Ducarme

FAQ : questions fréquentes sur OGEEAT

OGEEAT entre-t-il en conflit avec Yoast SEO ou Rank Math ?

Non. OGEEAT détecte automatiquement 7 extensions SEO (Yoast, Rank Math, AIOSEO, SEOPress, The SEO Framework, Squirrly SEO, Slim SEO). Quand l’une d’elles gère l’Open Graph, OGEEAT désactive sa propre sortie OG et se concentre sur les schémas E-E-A-T, le score GEO et les fonctionnalités IA. Aucun conflit, aucune balise en double.

Qu’est-ce que le score GEO et comment l’améliorer ?

Le score GEO (Generative Engine Optimization) mesure la citabilité de votre contenu par les moteurs IA. OGEEAT vérifie 12 critères : méta description, image OG, longueur du contenu, titres structurés (H2/H3), profil E-E-A-T de l’auteur, balisage Schema, extrait vocal, liens internes, données structurées, profil complet, ancienneté et taxonomie. Chaque critère retourne vert, orange ou rouge. Visez au minimum 9/12 sur tes contenus importants. Commencez par la méta description et le profil auteur, ce sont les plus faciles à corriger.

C’est quoi le Shadow Indexing et comment ça fonctionne ?

Le Shadow Indexing est un système de tracking passif intégré à OGEEAT qui détecte les interactions des moteurs IA avec votre site. Il capture 4 signaux : le trafic référent depuis ChatGPT/Perplexity/Claude (via l’en-tête HTTP Referer), les visites de bots IA (via le User-Agent), les requêtes vers tes fichiers llms.txt et les retours de partage IA. Aucune clé API n’est nécessaire, tout est analysé côté serveur à partir des requêtes HTTP entrantes.

OGEEAT est-il gratuit ? Y a-t-il une version premium ?

OGEEAT est 100 % gratuit, sous licence GPL-2.0+. Il n’existe pas de version premium ni de fonctionnalités verrouillées. Tous les modules (Open Graph, E-E-A-T, GEO, llms.txt, Shadow Indexing, pare-feu IA, VEO, partage IA, encart auteur, SEO local) sont inclus dans la version gratuite. Le plugin est disponible sur le répertoire officiel WordPress.org.

Quelle différence entre le score GEO et le score de Visibilité IA ?

Le score GEO mesure votre effort d’optimisation : est-ce que votre contenu est structuré pour être cité par l’IA ? Le score de Visibilité IA (0-100) mesure le résultat : est-ce que les moteurs IA visitent et citent réellement votre site ? Le premier dépend de vous (optimisation), le second dépend des moteurs IA (découverte et citation). Ensemble, ils racontent l’histoire complète : effort versus résultat.

Le fichier llms.txt est-il vraiment utile en 2026 ?

Le standard llms.txt proposé par Jeremy Howard gagne en adoption. ChatGPT, Claude et Perplexity peuvent accéder à ce fichier en naviguant sur votre site. L’avantage d’OGEEAT est l’enrichissement E-E-A-T : au lieu d’une simple liste d’articles, le fichier inclut les accréditations des auteurs, les détails de l’organisation et les relations entre entités. C’est un investissement de 5 minutes pour un signal qui peut faire la différence face à des sites concurrents sans llms.txt.

OGEEAT ralentit-il mon site WordPress ?

Non. OGEEAT n’a aucune dépendance externe (pas de jQuery, pas de CDN, pas de framework CSS). Les données du tableau de bord sont mises en cache via des transients WordPress. Le score GEO est calculé en AJAX uniquement dans l’éditeur. Le Shadow Indexing agrège les données par jour (une ligne par source/type/page/jour) pour garder la base de données compacte. Sur un hébergeur correct, l’impact est imperceptible.

Dois-je bloquer ou autoriser les crawlers IA ?

Ça dépend de ta stratégie. Si tu es créateur de contenu et que tu veux être cité par les moteurs IA, autorise les crawlers de recherche (ChatGPT-User, PerplexityBot). Si tu ne veux pas que ton contenu serve à entraîner des modèles, bloque les crawlers d’entraînement (GPTBot, Google-Extended, CCBot). Le pare-feu OGEEAT permet de choisir bot par bot. La configuration par défaut autorise la recherche et bloque l’entraînement.

Ce que j’attends d’OGEEAT sur WPFormation

Évidemment, je suis biaisé, c’est mon plugin… Mais je vais être transparent. Jusqu’ici, sur WPFormation, je gérais les schémas E-E-A-T et le llms.txt via des mu-plugins écrits à la main. Ça fonctionnait, mais c’était du code dispersé, sans interface, sans scoring visuel… euh, je continue ? Bref, je n’avais aucune visibilité centralisée sur ce que les bots IA faisaient sur mon site.

Ce que je veux avec OGEEAT en production : un score GEO affiché dans chaque article pour savoir immédiatement ce qui manque. Un dashboard Shadow Indexing pour suivre quels bots passent, quelles pages ils visitent, et si le trafic référent IA progresse. Et un llms.txt enrichi qui se régénère automatiquement avec mes accréditations auteur, sans que j’aie à maintenir un script custom.

Si tu gères un site WordPress et que tu veux exister dans les réponses de ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews, la question n’est plus de savoir si tu dois optimiser pour l’IA, c’est de savoir comment. OGEEAT est la réponse que j’ai construite pour mon propre site, et je la partage avec tout le monde.

Teste-le, dis-moi ce qui manque. C’est comme ça qu’on avance.